Aprendestadisticas

Desviación Estándar La desviación estándar (o desviación típica) es una medida de dispersión para variables de razón (ratio o cociente) y de intervalo, de gran utilidad en la estadística descriptiva. Es una medida (cuadrática) de lo que se apartan los datos de su media, y por tanto, se mide en las mismas unidades que la variable. Desviación estándar o Típica Esta medida nos permite determinar el promedio aritmético de fluctuación de los datos respecto a su punto central o media. La desviación estándar nos da como resultado un valor numérico que representa el promedio de diferencia que hay entre los datos y la media. Para calcular la desviación estándar basta con hallar la raíz cuadrada de la varianza, por lo tanto, su ecuación sería: EJEMPLO 1.-El gerente de una empresa de alimentos desea saber que tanto varían los pesos de los empaques (en gramos), de uno de sus productos; por lo que opta por seleccionar al azar cinco unidades de ellos para pesarlos. Los

En este vídeo te explicara que es un gráfico y cuales son los tipos de gráficos. Este vídeo fue extraído de YOUTUBE: 

La Moda Es el número que aparece con mayor frecuencia en dicha serie. Una serie de datos no necesariamente tiene una sola moda. Sí dos o más valores están "vinculados" por ser los más comunes, se puede decir que la serie es bimodal y multimodal, respectivamente. En otras palabras, todos los valores más comunes son las modas de la serie. Para que tengas un mayor alcance del proceso para encontrar la moda(s) de una serie de datos. Ejemplo para calcular la moda con datos no agrupados: Determinar la moda de las siguiente muestra:           2,4,𝟓,𝟓,7,8,9,𝟓,1,3,𝟓. La moda es 𝟓 Ejemplo para calcular la moda con datos agrupados: El concepto datos agrupados es simplemente contar y clasificar los datos y la frecuencia en la que aparecen. También se pueden clasificar en rangos o intervalos. Hallar la moda de datos agrupados con la siguiente tabla. Ejemplo: Xi fi 0-5 2.5 1 5-10 7.5 1 10-15 12.5 5 15-20 17.5 2 20-25 22.5 4 25-30 27.5 5 30-35 32.5 9 35

La Mediana Es el valor que se encuentra en el lugar central de todos los datos de un estudio cuando éstos están ordenados de menor a mayor. El símbolo de la mediana se representa por 𝐌𝐞. La mediana es por tanto el número central de un grupo de números ordenados por su tamaño. Ejemplo: Tenemos un grupo de datos:              𝟴,𝟱,𝟮,𝟯,𝟲 Los ordenamos:              𝟮,𝟯,𝟱,𝟲,𝟴 Determinamos el número central:              2,3,𝟱,6,8 La 𝐌𝐞= 𝟓 En el caso de encontrar un resultado par, hallaríamos la mediana de la siguiente forma:            2,3𝟒,𝟔,8,9 La 𝐌𝐞= 𝟒,𝟔 Se suman la mediana:                𝟒+𝟔=𝟏𝟎 Luego se divide entre 2:             𝟏𝟎/𝟐=𝟓              

Media Aritmética Es el valor promedio de las muestras y es independiente de las amplitudes de los intervalos. Se simboliza como ͞χ   y se encuentra sólo para variables cuantitativas. Se encuentra sumando todos los valores y dividiendo por el número total de datos. La fórmula general para 𝓝   elementos es:                  Ejemplo: En un partido de baloncesto, se tiene la siguiente anotación en los jugadores de un equipo:            0,2,4,5,8,8,10,15,38 Calcular la media de anotación del equipo. Aplicando la fórmula           Calculo de la media para datos agrupados. La media en el caso de 𝓝 datos agrupados en 𝖞 intervalos viene dado por la fórmula. Donde 𝓕𝒾 son las veces que se repite el valor 𝔁𝒾. El agrupamiento también puede hacerse por intervalos, utilizando luego el valor intermedio del intervalo para calcular la media. Ejemplo: La altura en 𝓒𝓜 de los jugadores de un equipo de baloncesto está en el siguiente tabla

Primero conozcamos que es una Variable Estadística: Es una característica que puede fluctuar y cuya variación es susceptible de adoptar diferentes valores, los cuales pueden medirse u observarse. Las variables adquieren valor cuando se relacionan con otras variables, es decir, si forman parte de la hipótesis o de una teoría. En este caso se las denomina constructor o construcciones hipotéticas. Tipos de Variables: Variable Cualitativa: Son aquellas que permiten la expresión de una característica, una categoría, un atributo o una cualidad. Ejemplo: En los deportes, Sexo, color de ojos.                                       Variables Cuantitativas: Los valores que toma la variable son números. Ejemplo: Edad, números de personas, páginas de libros.                                   Cuantitativa Discretas: En cada tramo, la variable sólo puede tomar un número determinado de valores. Ejemplo: Número que se ocupa en una fila 1,2,3...                                          

Es una rama de las matemáticas y una herramienta que estudia usos y análisis provenientes de una muestra representativa de datos, que busca explicar las correlaciones y dependencias de fenómeno físico o natural, de ocurrencia en forma aleatoria o condicional. Es transversal a una amplia variedad de disciplinas, desde la física hasta las ciencias sociales desde las ciencias de la salud hasta el control de calidad. Además, se usa en áreas de negocios o instituciones gubernamentales ya que su principal objetivo es describir al conjunto de datos obtenidos para la toma de decisiones o bien, para realizar generalizaciones sobre las características observadas. Hoy en día, la estadística es una ciencia que se encarga de estudiar una determinada población por medio de la recolección, recopilación e interpretación  de datos . Del mismo modo, también es considerada una técnica especial apta para el estudio cuantitativo de los fenómenos de masa o colectivo. La estadística se divide en dos