Primero conozcamos que es una Variable Estadística: Es una característica que puede fluctuar y cuya variación es susceptible de adoptar diferentes valores, los cuales pueden medirse u observarse. Las variables adquieren valor cuando se relacionan con otras variables, es decir, si forman parte de la hipótesis o de una teoría. En este caso se las denomina constructor o construcciones hipotéticas. Tipos de Variables: Variable Cualitativa: Son aquellas que permiten la expresión de una característica, una categoría, un atributo o una cualidad. Ejemplo: En los deportes, Sexo, color de ojos. Variables Cuantitativas: Los valores que toma la variable son números. Ejemplo: Edad, números de personas, páginas de libros. Cuantitativa Discretas: En cada tramo, la variable sólo puede tomar un número determinado de valores. Ejemplo: Número que se ocupa en una fila 1,2,3...
La Moda Es el número que aparece con mayor frecuencia en dicha serie. Una serie de datos no necesariamente tiene una sola moda. Sí dos o más valores están "vinculados" por ser los más comunes, se puede decir que la serie es bimodal y multimodal, respectivamente. En otras palabras, todos los valores más comunes son las modas de la serie. Para que tengas un mayor alcance del proceso para encontrar la moda(s) de una serie de datos. Ejemplo para calcular la moda con datos no agrupados: Determinar la moda de las siguiente muestra: 2,4,𝟓,𝟓,7,8,9,𝟓,1,3,𝟓. La moda es 𝟓 Ejemplo para calcular la moda con datos agrupados: El concepto datos agrupados es simplemente contar y clasificar los datos y la frecuencia en la que aparecen. También se pueden clasificar en rangos o intervalos. Hallar la moda de datos agrupados con la siguiente tabla. Ejemplo: Xi fi 0-5 2.5 1 5-10 7.5 1 10-15 12.5 5 15-20 17.5 2 20-25 22.5 4 25-30 27.5 5 30-35 32.5 9 35
Comentarios
Publicar un comentario